Dirigido a:
REQUISITOS:
No existen requisitos previos ya que el enfoque del curso está destinado a formar a los alumnos desde cero en las competencias profesionales en Inteligencia artificial.
Temario:
MÓDULO 1: HISTORIA Y FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Tema 1: Historia de la Inteligencia Artificial
- Introducción a la historia de la IA
- Primeros desarrollos en IA (1950s-1970s)
- IA en los años 80 y 90: Expert Systems y AI Winter
- Renacimiento de la IA en el siglo XXI
Tema 2: Conceptos Fundamentales de la IA
- Definición de Inteligencia Artificial
- Tipos de IA: ANI, AGI, ASI
- Componentes básicos de la IA: Machine Learning, Deep Learning
MÓDULO 2: MODELOS GENERATIVOS Y GPT
Tema 1: Introducción a los Modelos Generativos
- Definición y aplicaciones de los modelos generativos
- Diferencias entre modelos discriminativos y generativos
Tema 2: Introducción a GPT (Generative Pre-trained Transformer)
- Origen y evolución de los modelos GPT
- Arquitectura de GPT: ¿Cómo funciona?
Tema 3: GPT-4
- Innovaciones y mejoras en GPT-4
- Aplicaciones prácticas de GPT-4
MÓDULO 3: Prompt Engineering
Tema 1: Fundamentos del Prompt Engineering
- ¿Qué es el Prompt Engineering?
- Importancia del Prompt Engineering en modelos generativos
Tema 2: Técnicas de Prompt Engineering
- Buenas prácticas en la redacción de prompts
- Técnicas avanzadas de prompt engineering: ejemplos y casos de uso
Tema 3: Optimización de Prompts
- Estrategias para mejorar la eficacia de los prompts
- Ajuste y refinamiento de prompts para diferentes aplicaciones
MÓDULO 4: SERVICIOS COGNITIVOS
Tema 1: Servicios cognitivos: Introducción
- ¿Qué son los servicios cognitivos?
- Áreas principales de los servicios cognitivos (visión, lenguaje, habla, conocimiento, búsqueda)
Tema 2: Servicios Cognitivos en Azure
- Introducción a Azure Cognitive Services
- Principales servicios cognitivos en Azure (Computer Vision, Text Analytics, Speech Services, Language Understanding)
- Implementación de servicios cognitivos en Azure
MÓDULO 5: PRINCIPALES USOS DE LA IA
Tema 1: Aplicaciones de la IA en la Industria
- IA en la medicina
- IA en la finanza y economía
- IA en la manufactura
- IA en la logística y transporte
Tema 2: IA en el día a día
- IA en aplicaciones móviles y asistentes virtuales
- IA en redes sociales y publicidad
- IA en el entretenimiento
MÓDULO 6: FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Tema 1: Desarrollos Actuales y Futuros en IA
- Tendencias actuales en IA
- Ética y regulaciones en IA
- Desafíos y oportunidades futuras en IA
Tema 2: IA y Sociedad
- Impacto de la IA en el mercado laboral
- IA y privacidad
- IA y sostenibilidad
Precio: Consultar
