Temario:
MÓDULO 0: INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN
Tema 1. Python el nuevo desconocido
Tema 2. Características básicas del lenguaje
Tema 3. Programación orientada a objetos y excepciones
Tema 4. Manipulación de datos
MÓDULO 1: ROBÓTICA AUTÓNOMA MÓVIL
Tema 1. Introducción a la robótica autónoma
Tema 2. Actuadores
Tema 3. Sensores
Tema 4. Control autónomo
Tema 5. Navegación
Tema 6. Percepción y fusión de datos
Tema 7. Planificación de trayectorias y evitación de obstáculos
MÓDULO 2: APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
Tema 1. Introducción al aprendizaje máquina
Tema 2. Proyecto de aprendizaje máquina
Tema 3. Clasificación supervisada y regresión
Tema 4. Reducción de dimensionalidad
Tema 5. Aprendizaje no supervisado
Tema 6. Redes de neuronas artificiales
Tema 7. Aprendizaje por refuerzo en entornos industriales
MÓDULO 3: VISIÓN ARTIFICIAL
Tema 1. Introducción
Tema 2. Procesamiento de imágenes
Tema 3. Segmentación
Tema 4. Detección y extracción de características
Tema 5. Aprendizaje máquina para Visión Artificial
Tema 6. Visión 3D y reconstrucción de escenas
MÓDULO 4: IIOT: INTERNET INDUSTRIAL DE LAS COSAS
Tema 1. Introducción a IoT e IIoT
Tema 2. Redes de sensores y actuadores
Tema 3. Redes de comunicaciones para IoT
Tema 4. Sistemas de Control Industrial
Tema 5. Conceptos generales de computación en la nube
Tema 6. Seguridad y privacidad en IoT
Tema 7. Desarrollo de un proyecto personal IoT
Tema 8. Edge Computing en IIoT
MÓDULO 5: ROS: ROBOT OPERATING SYSTEM
Tema 1. Instalación y estructura de un proyecto
Tema 2. Modelo computacional y modos de comunicación
Tema 3. Registro y réplica de experimentos
Tema 4. Aplicaciones básicas de ROS
Tema 5. Simulación 3D en ROS
Tema 6. Sensores y actuadores en ROS
MÓDULO 6: CIBERSEGURIDAD EN ENTORNOS INDUSTRIALES
Tema 1. Fundamentos de Ciberseguridad en entornos industriales
Tema 2. Arquitecturas de redes industriales y superficies de ataque
Tema 3. Gestión de riesgos y evaluación de vulnerabilidad en infraestructuras críticas
Tema 4. Seguridad en dispositivos y Sistemas de Control Industrial (ICS)
Tema 5. Ciberseguridad en el Internet Industrial de las Cosas (IIoT)
Tema 6. Monitoreo, detección y respuesta ante incidentes en entornos industriales
Tema 7. Normativas, cumplimiento y buenas prácticas en ciberseguridad industrial
Tema 8. Resiliencia y recuperación ante ciberataques en entornos industriales
MÓDULO PREPARACIÓN CERTIFICACIÓN PCAP
Preparación del Certified Associate Python Programmer (PCAP)
TFM
Trabajo de fin de máster
Duracion:
1.500 horas de formación práctica. Hasta 300 horas de prácticas en empresas líderes.
Precio: Consultar
